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用代码把规则跑起来

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发表于 2026-8-13 10:28:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
量化 = 把交易想法写成可回测、可执行的代码:
  • 写因子:用 Python(pandas/numpy)计算动量、估值、波动率等指标。
  • 接数据/交易:券商/平台 API 拉行情、下单。
  • 回测:用历史数据验证策略,看收益、回撤、胜率、夏普。
  • 实盘:小资金跑,监控滑点、过拟合。

新手坑:
  • 过拟合——回测漂亮实盘崩,曲线过度贴合历史。
  • 滑点与手续费——回测忽略,实盘吃掉利润。
  • 样本外检验缺失,拿未来数据"作弊"。

适合有编程基础、想让规则客观执行的人。从"一个简单均线策略"起步最稳。

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